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2020-01-24 17:23 来源:✅APP在线下载✅ 

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

以80后、90后、00后为主力的互联网原住民,他们习惯于在网上浏览内容,在虚拟世界与人沟通,并且这类人群的成长红利巨大——随着年龄增长其消费能力不断增加。更重要的是,这是一类愿意为内容付费的人群。

了解了和肥胖有关的历史误区和现实纠结,下一篇,让我们开始聊聊减肥药物。如果科学家、医生、药物开发者想要发明一种有效的减肥药,他们应该从哪里入手呢?

虽然目前该公司还没有对任何平衡车作出认证,但该团队确信他们有能力进行合理的测试,不过团队目前没有透露有哪些公司邀请他们为产品进行测试。

网易科技讯 3月5日消息,据VentureBeat报道,谷歌证实将遵循欧盟监管机构的要求,将“不被记住权”(right-to-be-forgotten)法律适用范围扩大至欧洲之外的搜索引擎。

其实在所有医学介入方法之上,减少能量摄入最好的办法还是医生们常说的“管住嘴”,也就是真的少吃一点、吃得健康一点。要知道,一份小号薯条(大约75克左右)有200大卡的热量,一根巧克力冰激凌则有300大卡热量,而相同重量的米饭的热量只有100大卡左右。某天午餐你选择了冰激凌+薯条放弃了米饭,就意味着你得多跑一个钟头的步才能消耗掉这额外多出的能量!

大疆创新科技有限公司(DJI)最近研发了一款专门用于作物喷雾的无人机。但“它目前仍处于研发早期阶段,我们(在商业豁免)名列第二,”?3D Robotics联合创始人兼CEO克里斯?安德森(Chris Anderson)这样说道。

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